تشخیص بیماری پارکینسون به کمک هوش مصنوعی
نتایج یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که اسکن‌های چشم با استفاده از هوش مصنوعی قادر به تشخیص بیماری پارکینسون قبل از بروز علائم آن در افراد است.
به گزارش رادیونشاط، پارکینسون یک اختلال مخرب و درازمدت دستگاه عصبی مرکزی است که عمدتا سیستم حرکتی بدن انسان را مختل می‌کند. این بیماری عصبی در حال گسترش در جهان است.
تیمی از محققان بیمارستان چشم «مورفیلدز» لندن و موسسه چشم‌پزشکی دانشگاه کالج لندن از هوش مصنوعی برای بررسی مجموعه داده‌ها و نشانگرهای شبکیه چشم استفاده کرده‌اند.
این فرآیند تفاوت‌های فیزیکی میان چشم افراد مبتلا به پارکینسون و افراد عاری از این بیماری را نشان داده است.
محققان امیدوارند که این روش بتواند به عنوان یک ابزار پیش از انجام غربالگری مورد استفاده قرار بگیرد.
دانشمندان داده‌های یک نوع اسکن سه بعدی به نام توموگرافی همدوسی نوری (OCT) که تصویری با جزئیات بالا را از سطح مقطع شبکیه تولید می‌کند مورد مطالعه قرار دادند.
این داده‌ها متعلق به ۱۵۴هزار و ۸۳۰ بیمار بالاتر از ۴۰ سال بوده که بین سال‌های ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان‌های چشم در لندن مراجعه کرده‌اند.
در نتیجه محققان دریافتند که افراد مبتلا به پارکینسون دارای لایه پلکسی شکل داخلی، سلول گانگلیونی و لایه هسته‌ای داخلی نازکتر هستند.
به گزارش بی‌بی‌سی، به باور محققان ارزیابی این لایه‌ها قبل از بروز علائم پارکینسون می‌تواند به تشخیص زودتر این بیماری کمک کند.